Visionairy, la solution

Une solution clé en main pour automatiser le contrôle de la qualité sur l’ensemble d’une production grâce à du hardware (robot et système de vision) et un logiciel qui utilise l’intelligence artificielle pour apprendre à reconnaître les défauts qui peuvent intervenir dans la chaîne de production.
Le problème
à résoudre

Les contrôles qualité des chaînes de production sont essentiellement réalisés par des opérateurs qui détectent les défauts des pièces à l’oeil nu : une méthode cher et peu précise

. De plus, si un opérateur détecte un taux élevé de pièces défectueuses dans un échantillon, tout le lot est jeté.

Automatisez votre contrôle qualité

Suivi qualité

Analyse de la production pour remonter à l'origine des défauts

Grande cadence

Jusqu’à 7 000 pièces traitées par heure avec une précision de 0,1 mm

Mise en place

Conception de l'application de trie, installation et formation inclues

Une solution adaptéeEt tellement plus
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Leur produit
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Leur plateforme
Leurs derniers succès :
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Visionairy, le contrôle qualité à l'heure de l'IA. Rencontre avec Daniel Blengino
Paris-Saclay
- Si vous deviez pitcher Visionairy, pour commencer ? La création de Visionairy découle d'un constat : dans l'industrie, les contrôles qualité sont encore pour l'essentiel réalisés par des opérateurs, qui en sont réduits à détecter à l'œil nul les éventuels défauts sur les pièces, qui sortent des chaînes de production. Une activité coûteuse, source de pénibilité au travail, en plus d'être peu précise : l'attention des opérateurs diminue à mesure qu'on avance dans la journée, avec, donc, le risque de laisser passer des pièces défectueuses. On estime à 30% le taux d'erreur. Sans compter que le contrôle reste partiel : compte tenu des volumes produits, il ne porte que sur une partie de la production. On procède à ce qu'on appelle un … <a href="https://www.media-paris-saclay.fr/visionairy-le-controle-qualite-a-lheure-de-lia-rencontre-avec-daniel-blengino/">Continuer la lecture <span class="meta-nav">→</span></a>
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Modifié il y a moins de trois mois