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Vekia, la solution
Grâce à un système d'intelligence artificielle, Vekia prévoit la demande et permet à l'entreprise de piloter ses flux afin d'optimiser ses stocks et ses réapprovisionnements.
Le problème
à résoudre
Les magasins de grande distribution gèrent d'immenses quantités de produits
. Ils doivent essayer de gérer les quantités au mieux en réalisant un arbitrage entre des stocks trop important qui coûtent cher et la rupture de stock qui pénalise les ventes.Atteignez une performance Supply Chain que vous pensiez impossible.
Economique
Réduit vos stocks tout en maximisant votre C.A
ROI
+10% d'efficacité logistique
Efficacité
20% à 30% de réduction de stocks
Une solution adaptéeEt tellement plus
Leur équipe
Leur plateforme
Leurs derniers succès :
Vekia Raises € 12m from Serena Capital, BPIFrance, Pléiade Venture, CapHorn and ZTP
Vekia, a key player in machine learning in the Supply Chain market and an expert in forecasting demand and supply management, raises € 12 million to a
Vekia lève 12 millions d'euros pour exporter sa solution aux États-Unis et en Chine
Maddyness - Le Magazine sur l'actualité des Startups Françaises
Le spécialiste du machine learning appliqué à la supply chain Vekia fait notamment entrer Serena Capital dans son panel d'investisseurs. Et regarde désormais bien au-delà des frontières européennes. Après une première levée de 2,4 millions d'euros en 2015, Vekia passe la vitesse supérieure. La startup lilloise, qui a développé une solution de machine learning destinée à faciliter […]
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Néanmoins, AirSaas ne garantit pas l’exhaustivité des solutions référencées ni que l’outil permettra au visiteur de trouver la solution répondant à ses attentes. AirSaas ne saurait par ailleurs voire sa responsabilité engagée dans le cadre des relations nouées entre le visiteur et l’une des solutions SaaS référencée, ni être partie à quelques litiges que ce soit.
Par ailleurs, AirSaas effectue des mises à jour régulières, mais ne peut garantir que le descriptif des solutions SaaS référencées soit systématiquement à jour.
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