Keatext, la solution

Le problème
à résoudre

Ils se différencient par :

Classification

Catégorisation des réactions clients (problèmes, questions, etc.)

Plurilingue

Traitement des réactions dans plus de 100 langues différentes

Alertes

Soyez avertis automatiquement en cas de réactions inhabituelles

Une solution adaptéeEt tellement plus
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Leur équipe
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Leur plateforme
Leurs derniers succès :
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Le traitement automatique du langage pour maximiser le rendement d'affaires - Infopresse
Infopresse
Questions de sondage ouvertes, évaluations en ligne, registre de clavardage ou publications dans les réseaux sociaux: 65% de la rétroaction client se passe textuellement. Devant l'ampleur des données langagières, l'analyse de texte enrichie par l'intelligence artificielle pourrait révéler les angles morts de l'expérience client.
En savoir plus sur Keatext
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22
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2015
Modifié il y a moins de trois mois